学术论文中的图表一般用什么软件来画？哪个最专业？

题主提到的这几个图表都是比较基础的，很多工具都能够完成。既然来了，就多说一点。论文图表最重要的我认为有三点：符合要求、适配易读、清晰美观。达成这三点要求，做出来图表都不会太差。

1.首先要符合论文发表期刊的投稿要求，有些期刊会规定图表格式。

2.在此基础上图表类型要和内容适配，用最合适的图表去呈现你想要展示的内容。

3.最后再丰富美化图表，包括配色、布局、比例等等，也是很重要的。

一、推荐几个比较常用的工具：

1. Origin：很常用的学术论文图表工具，有些期刊会专门规定插入origin图表。使用方式比较简单，支持多种格式的数据导入，输出格式也非常多样，jepg、gif、Tiff等等都可以导出使用 。

2. Illustrator：Adobe公司的矢量插画软件，能够有效避免图表失真的问题。常用于排版印刷、logo插画、字体设计等方面，在制作图表方面非常适合画流程图或是一些简单的科研图标绘制。

3.Excel：一款朴实无华却非常有用的工具，excel容易上手且一般电脑自带，使用方便。能够解决大部分图表问题，稍微熟练一点也能做出比较高级的图表。缺点大概就是图表类型比较少且风格较为相似。

除此之外，同属Microsoft公司的word和powerpoint也完全可以制作这些基础图表，ppt除了大家熟知的用途，还可以绘制图表、流程图、排版等等。

二、图表类型

基础的图表类型包括条形图、柱状图、折线图、饼图等等，要在其中找到最适合自己论文内容的图表。下面给题主展现一些基础的图表以及适用的场景。

1.条形图：这是最常见的图表类型，可以迅速做出比较，方便看出其中的趋势。适合在单一唯独的数据比较中使用。

2.折线图：也是非常常见的图表类型，折线图是将各个单个的数据点连接起来，比起条形图更加清晰地展现数据的变化趋势。适合用在展示一段时间内的趋势变化。

3.面积图：面积图是在折线图的基础上产生的。适合用面积展示数值的大小和变化趋势。

4.雷达图：一般用以显示独立的数据系列之间的联系或是用以比较拥有不同指标的某个特定系列与其他系列整体的关系。适合不同维度的比较。

5.饼图：利用扇形区域展现数据的分类和占比情况以及各个类别如何构成整体。适合展示分类与总体的相对比例。

6.散点图：可以找到大量数据之间的关系，虽然一般散点图看起来都非常杂乱。适合需要了解不同变量趋势和集中值的时候使用。

7.气泡图：与散点图比较类似，可以展示三个变量之间的关系。适用于分析大量数据，可以获得更精确的结果。

8.地图：可以以空间的形式展现，通常会以某个地区为单位进行信息的汇总。适合带有地理位置的数据的展现。

使用适合内容的图表能让图表表达更加清晰，也能让阅读的人更加容易理解论文的思路与内容，让论文更加饱满。

三、图表美化

如何让自己的图表更加赏心悦目，这就需要个人的审美能力在线了。配色、布局、比例的优秀设计能让图表焕然一新。当然，也有人天生就不擅长这一方面的内容，布局和比例的设计在图表工具一般都会自动生成，关于配色，这里推荐一些好用的配色网站。

1. materialpalette：非常好用的一款配色网站，进入就可以直接使用，用法很简单，选择两个你想要的色块，网站会自动生成两者搭配的效果方便预览，并会提供相似颜色以及其他适配的颜色。

2. Picular：一款色彩生成器，简单好用还有点好玩，只需要输入任意一个单词就会生成相应的颜色组。色块左下角会有颜色的具体数值，可以导入使用或者直接吸取颜色。

3. Adobe Color：Adobe自己的配色网站，包含了类比、单色、三原色、补色等等配色方案，需要自己先在色轮上选取想要的主色。如果实在没有想法，也可以进探索栏直接选取配好的颜色。

说到这里，一份实用美观的图表就制作完成了，一整个流程还是比较麻烦的。

聊了这么多，给题主推荐一个我常用的宝藏可视化软件吧，一个软件就能轻松制作专业美观又实用的图表。

FineBI：国产的数据分析软件，而且个人版免费。探索式分析数据功能能够根据你提供的数据，通过简单的拖拽以图表的形式展现出来，清晰直观地发现、分析、预警数据中存在的问题，让使用者能够立即发现数据中存在的风险和机会。

软件自带的自助数据集功能能够自助地对数据做筛选、切割、排序、汇总等，达成期望的数据结果，让新手也能简单快捷地做好数据处理。

在制作可视化图表方面也非常好用。能够做到组件自由布局、智能图表推荐、一键配色美化等，十分方便快捷，一个软件就能完成多个工具的工作。

操作上，简单拖拽就能自动生成图表，可以实现自助式分析，几乎不需要太深奥的编程基，学习成本非常低。

内置图表包含了几乎所有的基础图表类型，还可以轻松制作日历图、子弹图、人口金字塔等创意图表，同时能够在各个行业领域找到适合的图表类型。另外，FineBI支持超大数据量分析以及众多的图表类型和样式，可打造出更加炫酷的可视化效果。

在进行论文写作及投稿的过程中不可避免会要用到表格，什么时候该用表格，用什么样的表格，完成这些表格需要用到哪些软件呢?

①什么时候用到表格

图表数据是一篇文章的心脏，什么时候用表格呢?一个原则,当出现数据重复时，使用图表。而在杂志的出版印刷中，发表图表的成本很高。因此添加图表的时候要格外的慎重。在论文以及投稿文章中避免使用以下5种表格：

1>没有变量，没有数据的表格

2>出现大量可疑数字“0”或是很大的数字“100”等的表格

3>明显可以用一句话概括的表格

4>没有明显统计学意义的表格

5>单词列表

②画什么图，要用什么软件画

论文写作及投稿时，要注意图片的像素及分辨率，这需要去查看目标杂志社的投稿指南，里面有明确的说明，常用的图片格式一般是TIFF或是JPEG格式的图片，其分辨率在300dpi以上。

常用的作图软件有：

流程图——Word、PowerPoint、Adobe Illustrator

统计数据图——Origin、Graphpad

图片修饰——Photoshop

如果回不了学校就在家认真的把论文可以写的都认真写好，最后衷心的祝愿大家2020年，都可以顺利的毕业。

看了许多答案……知道了很多绘图软件……

然并卵……题主问的是学术期刊。

题主投稿之前要仔细阅读作者引导，因为许多期刊要求插入双击可编辑的origin图片…

原因我估计是，作者作的图可能不符合这个期刊的作图规范，插入双击可编辑的图片，编辑可以很方便的进行修改。

“陆上丝绸之路”自古以来就是连接东西方文化的重要通道，但沿线各国之间没有形成统一的贸易协定与交通规则，导致一直通而不畅。西部地区面积超过东部和中部，但对外贸易发展却落后于其他两个地区。“一带一路”倡议的提出，加之陆港的建设，有利于提高通关效率与物流服务水平，加快区域之间的要素与商品流通，带动区域经济和贸易发展，为西部发展提供了有力的政策支持。坚持引进来和走出去并重，遵循共商共建共享原则，形成陆海内外联动、东西双向互济的开放格局。基于上述背景和意义，本文的研究思路和研究方法是：结合定性阐述和定量分析，首先通过查阅相关文献，对陆港的定义、功能、发展模式和动力机制进行了梳理，其次运用主成分分析法分析西部地区代表性陆港竞争力水平；再次运用比较分析法从贸易规模、贸易结构两个方面对西部地区省市对外贸易进行分析；最后先用PVAR分析陆港建设与对外贸易的关系，再用面板模型分析陆港建设对对外贸易影响程度。结果如下：首先对西安、成都、重庆、兰州、乌鲁木齐、贵阳几个陆港的发展现状深入剖析，为对其竞争力评价提供依据，结果是西安陆港的竞争力水平最高，成都陆港和重庆陆港紧随其后，兰州陆港、乌鲁木齐陆港、贵阳陆港竞争力水平需要提升；再次对西部地区省市对外贸易进行分析，在贸易规模方面，从2007到2017年西部整体对外贸易发展水平呈上升趋势，陆港所在省份对外贸易发展情况：重庆市和四川省的进出口方面处于领先位置，但甘肃和新疆进出口额都偏低；在贸易结构中，仍然是以一般贸易为主，加工贸易虽有上升，但是幅度不大；最后运用面板模型以陆港表征变量以及对外贸易有影响的相关因素作解释变量，以贸易规模、贸易结构作为被解释变量做回归分析，其估计结果显示：在贸易规模方面，陆港建设对西部地区城市的进出口都产生正向影响，其中对出口影响更大一些；在贸易结构方面，陆港建设对西部地区城市一般贸易和加工贸易也产生了正向作用，其中对加工贸易的作用尤为明显；最后，根据实证分析结果差异化方法对每个陆港提出建议，再从政策支持方向、人才培养方向、区域间合作方法、贸易结构等方面，对西部地区陆港未来发展提出对策建议。

有的期刊会要求作图工具在其限定范围内因而给出允许范围。

一般来说，Origin是比较通用的软件。流程图用word，PPT或者visio都可以做。

我比较喜欢 R 和 Origin 。楼主题图比较简单，随意就行。

推荐GraphPad Prism7从数据统计到figure的完成，GraphPad Prism可以一条龙服务，几乎可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图。关键它还简单易学，和Excel一样傻瓜，但比Excel规范得多，可以做出：

各类型的漂亮柱状统计图

各种折线图和折线比较图

高颜值的生存曲线图

还有错综复杂的组合图

甚至看似复杂的热图（Heat maps）

这些图对Graphpad Prism来说都不在话下，且最新版Graphpad Prism7还有半透明色、转换浓度、荧光笔画重点等多种贴心设置，改善了的内存使用方式让你运行大型数据文件都不会被卡。

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软件用什么貌似不是最重要的，最好用矢量图，至少用分辨率足够的位图。

对于前面三个图，随便什么软件都可以很方便的画吧，用自己习惯的就好了，自己gnuplot，python+matplotlib用的比较多

第四个图，我会用inkscape或者illustrator画，因为不会用别的。。

伪代码的话，用不同的字体，缩进或者背景色跟正文分开不就是了？

图表对于一篇论文非常重要，大多数老师读论文一般会先看题目、摘要、图表、然后就是正文了。好看且有质量的图表会让人眼前一亮。

科学论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，在规范的基础上实现图表的美观和专业。

蜂考搜集相关资料，分享一些科研中常用的绘图软件，排名不分先后。

Microsoft Visio：是Windows操作系统下运行的流程图和矢量绘图软件，主要用来画流程图、示意图、框图等。插入图例很方便，功能强大，适合进阶的高级玩家，对新手不太友好，没有PPT方便。

PowerPoint：版本越高越好，PPT也可以作出高水平论文的图。PPT内置了许多基本形状，一些样式如阴影，高光等非常成熟，很多详细的参数也可以单独设置，对于学术论文一般也足够，判断图形对齐的算法和易读性非常好。PPT的优势在于细节由自己掌控，学习成本低，个人发挥空间大。

Origin：科学绘图、数据分析软件，支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。

SigmaPlot：包含SigmaStat的所有功能，可做数据分析的高质量曲线图绘图软件。能提供众多选择，如自动化误差条状图，回归线图，信赖区间，轴刻度，非线性曲线及工作窗体。 SigmaPlot被广泛地运用在医学,生命科学,化学,工程学,环境科学和物理学等领域。

网址： Systat Software, leading provider of tools for scientists, researchers and engineers

SPSS：用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务，是世界上最早的统计分析软件。

Mathematica/Matlab：理工科的同学应该很熟悉，画图时强大的细节处理能力，比如不同的图例，线的粗细，不同颜色，坐标轴（如极坐标）等等，2D或3D图也可以画。一般而言，大多数论文中的数据趋势图都是Matlab画的，功能的强大在于编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好，支持常见各种类型的画图，能导出丰富的格式，动态交互很强大，方便简单上手。初学者建议先学Mathematica。

Python：其强大的第三方库可以让你做想做的任何事情，各有特色。对于想画图，建议安装matplotlib库（ https://matplotlib.org/index.html）。理论上其强大的功能已经能够让你做想做的任何事情了，包括箭头，字体，颜色等等。前提是需要一些python的基础（不算太难）

Adobe Illustrator：是一款非常好的矢量图形处理工具，被称为“AI”，主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等。

Latex：是一种宏语言编程软件，以排版的美观和精致著称，将格式和内容进行分离，避免重复性指令，可以自动编号和引用，对数学公式、外语、专业中的特殊符号很容易地插入，而且有精细化定义的绘图功能。Tikz是LaTex原生支持的图包，可以画论文中的插图。特别是与LaTeX文档的整体交互，比用一般绘图软件好得多。二维图、三维图、流程图、示意图都能实现。难度较高，需要花时间。

Excel：不用多说了，内置了一些图标样式，可以根据不同的情况作出选择。可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。如果说有一款平凡的软件能绘制这些软件图像的效果，但又不需要编程基础就能实现，它就是Excel。Excel才是王道！

不同软件绘制的效果图，可以感受一下哪款软件绘图风格和默认配色方案让你喜欢：

整理不易，点个赞再走吧~

个人熟悉PPT，一般写论文作图喜欢用PPT，感觉好处就是随心所欲构建自己的图形，但是缺点也很明显，就是不准确。附上几幅图吧，之前数模论文里面用PPT做的图：

如果是生物医学方向的学术论文，推荐三款做图软件：

生物医学统计做图软件 - GraphPad Prism：

分子生物学做图软件 - SnapGene：

临床试验设计做图软件 - nQuery：

曾经有位论文审稿人在自己的博文中就写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可能会花费大量的时间，图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。

不少科研工作者，包括在读的博士生、研究生等可能都有这样的体会：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人？曾经有位论文审稿人在自己的博文中就写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可能会花费大量的时间，图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。

而反过来，仔细分析大牛们的文章，不难发现，这些高水平论文的图表质量也高人一筹。那么，这些高颜值的SCI论文配图是如何来的？有什么秘籍吗？这里，小编特别汇总了SCI论文配图过程中可能遇到的各种需求。

SCI 论文之作图四大原则

1.原则一：分辨率

多数期刊对不一样的图也会有不一样的要求，一般情况来说有三种要求：

1、line artwork（纯纯的黑白图，没有中间颜色）是要求最高的，1200dpi 以上；

2、combiantion artwork（halftone artwork 与 line artwork 的组合，或彩色图与 line artwork 的组合）属于中间档，600dpi 以上。

3、halftone artwork（颜色深浅有差别的灰度图，也就是我们最常用的形式）要求最低，300dpi 以上就 OK 了；大家可以从实验阶段就留心保存高分辨率的原始图，一般来说 600dpi 就完全够用了（line artwork 是极少数的情况，特殊对待），当然也不能一味追求高分辨率，分辨率太高会导致图片很大，投稿时上传容易出现困难。

2.原则二：图片格式

多数期刊要求图片为 TIFF 格式或 EPS 矢量图，并且要形成独立文件。好多同学就会冒出来说：“我好钟意 bmp 或者 jpg 的。”小编大人对此表示绝不能纵容这类习惯的养成，因为这两种格式包含的信息量相对较少，即便是可以转换为 TIFF，质量也会因此而下降（部分图像信息也会丢失哦）。

那又会有好多同学冒出来说：“矢量图看起来好清楚哦！”其实那和 TIFF 没有太大的区别，只要是满足分辨率就通通可以。

3.原则三：物理大小

关于这方面小编要强调这是不容忽视的。虽然在投稿阶段并没有做出严格的要求。可在印刷排版时就会变的格外讲究起来。但是大家也不要过于担心，一般情况只会规定一下宽度，半幅（单栏）在 7.5cm 左右，全幅（双栏）在 15cm 左右，不同期刊的要求会略有差异。

4.原则四：色彩要求-仅针对彩色图

关于这个问题大家很少会注意，一般情况分为 2 种：RGB 用于数码设备上；CMYK 为印刷业通用标准，这两种对图片色彩的要求也是不尽相同的，多数期刊在 Manuscripts Accepted for Publication 阶段会要求图片为 CMYK 色彩。但现在很多期刊都是有网络版的，且 RGB 图比 CMYK 图表现出的效果好，色彩亮丽，更适合出现在网络上。而由 RGB 转变为 CMYK 模式容易，但是由 CMYK 模式转变为 RGB 模式，图象的表现力却会下降。所以有些期刊开始要求提供 RGB 的图。小编表示大家平时也留心保存 RGB 的图，不仅是为了发表论文，也会需要制作 PPT 报告，RGB 的图要更加的合适哦。

简单总结一下：会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而杂志文章对图片质量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了较高的质量，相信修改时会轻松很多。

复制与粘贴的小技巧

图片：如果图片的来源是origin、visio、autocad等软件，且图片以后不需要再次修改，建议粘贴时采用“选择性粘贴”，选择“windows图元文件”或“增强型图元文件”；

文字：如果文字的来源是网络、pdf文件、或者其他文档（格式不同），建议粘贴时采用“无文本格式”粘贴。

作图软件的利器

1.EXCEL

这个不用多说，小伙伴们都比较熟悉，不少小伙伴也习惯用excel来整理数据。不过需要注意的是，excel虽然在处理图表时功能强大，在作数据图方面，也毫不逊色，但是，它生成的图，分辨率有限。一般小文章要求不高（300dpi）没问题，但是一些要求严格的期刊，如1200dpi，它就无能为力了。而且，图片的导出只能通过复制、截图或者用VBA，前两者分辨率可能不满足要求，后者要装VBA，操作也非常麻烦。此外，有些特殊的图，excel也显得有心无力，比如纵坐标分段，又比如，临床研究中的生存曲线。

2.Origin和Originpro

这两个都是OriginLab 公司研发的专业制图和数据分析软件，简单易学、功能齐全、操作也很灵活，大部分科学研究的统计、作图、函数拟合等要求都可以满足，尤其适合曲线、曲面的图。它还提供了几十种二维和三维绘图模板，而且允许用户自己定制模板。Origin pro是Origin的专业版，增加了峰值拟合、表明拟合、统计、信号处理等功能。生成的图片可以很方便地导出为TIFF/bmp/eps等十多种格式。

3.Prism

一个简单易用的医学绘图软件，功能非常强大，几乎能搞定所有医学研究所需的统计与作图

除了作图之外，它还能帮你把不同的图组合之后导出，但是形式比较单一（见下图排列的方式）。

4.StatisticalProduct and Service Solutions（SPSS）

SPSS是世界上最早的统计分析软件，它的主打功能是数据统计分析（据说在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高），但是它的作图功能也算齐全，而且很多excel无法做的统计型结果图（如误差线图），在它这里就轻而易举。

5.MATLAB

这个绝对是灰机中的战斗机。其强大的数据处理能力加上出色的显示能力，几乎能做所有的图片处理，传说只有你想不到，没有它做不到！但是使用它首先得学会MATLAB的编程。

6.关于图片的导出

上面提到的软件，除了excel外，本身都有强大的图片导出功能。

而事实上，我们除了数据统计作图后需要导出图外，还有一些图片，是实验过程中拍摄的照片，如荧光显微镜拍的显微照片。一般这些仪器配套的拍摄软件都会有比较齐全的图片导出功能。但是有些小伙伴觉得截图更方便，又不想损失分辨率。这里给大家推荐两款截图软件：ACDsee、Snagit。这两款操作简便，功能也非常强大，Snagit甚至可以捕获活动的画面。

共聚焦图片处理

1.拍照时要保留大中小三个倍数的图，且图片分辨率不能太低（我们用1024*1024），能大则大，我们是因为机器限制。用的时候要进行裁减，比如文章上放的是200倍和400倍的图，实际上200倍的图来自拍照时100倍的图，400倍的图来自拍照时200倍的图。这样有利于准确地形成系列图片。

2.图片对比度、中间色之类可以（或者是必须）在保证趋势的基础上进行适当调整。

3.荧光图片不提倡定量，定量要配合western。

4.应该是tif格式。

5.拍照时一般不要把对比度调节的太大，尽量保存细节。拍的太强了后期是不好调弱的，或者背底太暗了也会丢失细节的。这些后期都可以通过软件调节。

6.低倍-高倍的顺序。反之会形成暗区，特别是在高倍加zoom放大层扫之后特别明显。这是教训，不能看见高倍下面比较好的结果，就欣喜若狂，先高倍后低倍。

7.一定要保留你的oib格式，不能因为省空间，只存留tif格式。有些杂志会要求伪色，比如，红色的用粉色显示，要是有oib格式就很好调整，重新出图就是。没有oib，用tif也可以用其他软件转换，但总觉得最后的颜色不是很对，因为很难把握粉色的色值。

8.层扫的图片叠加或出2D的tif图，建议不要用“输出所见”这个选项，这样出来的1024-1024的会变成512-512，这时候还是选择一般tif，1024-1024，后期再用其他软件合成会比较好。

9.结果好，拍照好，才是最基本的，一定要杜绝对结果的修改。对于形态学的图片来说，用软件修改后的用一些二进制的软件打开后可以明显看出修改过程。这是同学告诉我的，自己没试过，因为没这样修过。

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