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seo去哪学(关键词排名优化教程)2026年03月精选观点

seo去哪学(关键词排名优化教程)

seo去哪学网友观点1：

广告人三分钟看懂SEM、SEO、GEO到底是啥？怎么选？#SEM##SEO##GEO##AI搜索优化##广告人##广告投放# 不少商家问过我：SEM、SEO、GEO是不是换汤不换药？我的回答是：它们抢的是同一批用户，但抢法完全不同。一、它们到底是什么？想象一下，你想学做咖啡，于是上网搜索。1、SEO（搜索引擎优化）：你在百度搜“手冲咖啡入门技巧”。下面出来一列蓝色的普通网页链接。点开排名第一的教程，里面推荐了某款手冲壶和咖啡豆——这就是SEO。核心：通过优化网站和内容，在免费搜索结果中获取靠前排名。不直接烧钱，但耗时耗力，像种树，成材慢但持久。2、SEM（搜索引擎营销）：同样搜索“手冲咖啡”，结果页最顶部、或者侧面带有“广告”标识的条目就是它。一点就跳转到促销页或官网。——这就是SEM。核心：花钱买流量、买位置。按点击付费，效果即时，停费即停。3、GEO（生成式引擎优化）：打开豆包或文心一言问：“新手手冲咖啡需哪些器材？推荐什么？”AI生成的答案中提到了A品牌、B品牌。——这就是GEO。核心：优化内容，成为AI眼中的“权威信源”，在其生成的答案中被引用推荐。简单总结：✔SEO自然排名，在传统搜索列表里挤到前面。✔SEM付费广告，在搜索页直接打广告。✔GEO内容引用，在AI的智能对话里成为它推荐的“答案”。二、该怎么选？1、选 SEM（付费广告），花钱买时间，效果即时，但依赖持续投入。✅钱紧时间更紧：如新品上线、大促，需立刻带来客流。✅身处“红海”行业：如装修、留学，自然排名难抢，广告是快速敲门砖。✅快速试水：测试新产品、新广告语，数据反馈最快。2、选 SEO（自然优化），花时间攒资产，越久越值钱，✅预算有限，但能打持久战：

seo去哪学网友观点2：

程老师本身就是国内前10的seo高手，这2年一直在实践geo，而且得到了seo是geo的延伸，这个结论至关重要。与我在上手操作后的感觉是一样的，更加坚定、确认了我们对现有geo落地操作的手法与认知。想学geo和seo，元宵节后，在深圳有2天的线下课，联系方式，看微博正文。

seo去哪学网友观点3：

昨天我公司来了一个传统企业老板，他说要从我这里待几天，学电商，学会了再去教给他员工。我说为什么不让你员工自己学呢，或者直接招聘懂的人呗。他说招了几个都不靠谱，老员工比较忠诚，唯一的问题是都不肯学，只好他自己先学会了。但是我跟他说了很多方法，他完全理解不了，跟我绕来绕去的。感觉有次元壁，不像微博上我说那些专业的知识大多数人都能理解，跟他一个90后聊天，感觉像是跟上一代人在沟通，不是贬低，是希望传统行业转变思维的无力感。他连seedance 2.0都不知道。我想，这也是许多传统企业的困境吧。不过好在他有产品、有供应链。这个比那些花里胡哨的技术更重要。我认为这种类型的老板，与其自己学，不如找一个互补的合伙人。

seo去哪学网友观点4：

官网、独立站的内部SEO、外部SEO，老板不懂，将一直被骗，被所谓的运营骗老板要在SEO上懂些什么？不一定非要亲自动手，但你必须懂：第一步，先给官网、独立站做SEO的手术，让谷歌喜欢上网站，关键词排名上升比同行快。而不是花钱委托网络公司帮你做一个网站，可中国99.99%的企业都这样操作，所以很悲剧。第二步，每天在官网、独立站更新原创的文章，而不是用AI写，或再加上伪原创，算了，你再聪明，还能比谷歌AI聪明？懒，懒写，懒的人肯定没有好结果。第三步，上传了原创文章就算完事了，只做了50%的工作，还要给文章做SEO的技术处理。这一步又是99.99%的运营不做的，不是他偷懒，是因为不懂，不懂当然就不会做了。第四步，给官网、独立站的外部做SEO的技术建构，这是“一套四式”的手工、手艺活，手工说明是技术标准动作，手艺说明是需要动脑子的技巧活。同样，99.99%所谓运营不懂，你让一个不懂的人，怎么动手做？SEO是动手动脑的技术活，很像高中的数理化，只要你肯钻研，就一定可以学懂会做。对于官网、独立站而言，必须要把Meta标签（Description，Keywords）全站都做好，这是既是网站的关键词布局，又是在建构网站的SEO基础，1、难度最高的是关键词、长尾关键词的全站布局，这是SEO高手干的活。2、你能筛选出多少长尾关键词，既考验你对超滤膜懂多少，又考验网感。3、每个网页除了写Description和Keywords，最难的是写文案化的Title。本周末（3.7~3.8）在深圳，大有课堂2天线下课，紧扣一个主题：“其实，一人皮包公司做外贸很香”，围绕抓流量、建信任、做成交，在SEO、AI、GEO三个方面展开。除了大有课堂学员，这次有14名非学员报名参加，

seo去哪学网友观点5：

Google 检索 banana slides 的时候，看到 Manus 排到了首位，不得不说，在拾取自然流量这方面，Manus 很下功夫的，👍也很好奇下面 4.8 评分以及一百多万的评分参与量是如何产生的，看了下网页源码，才发现，这又是一个巧妙的 SEO 思路。Google Web Spider 定义了大量结构化的网页 Scheme 描述能力（图三），这些 Scheme 会直接影响你的网页在搜索结果中的呈现方式，例如在搜索结果页，它可以直接透出网站的搜索框、热门网页列表、推荐入口、用户评分、特色卡片等。随便瞎写肯定不行，Google 会进行交叉验证，对于评分很高/值得信任的网站，它会考虑将网页里描述的信息直接呈现出来，对用户来说，这种信任加权的体验是相当奏效的。所以，如果你的某几个功能在搜索引擎里头很受欢迎，不妨在网页元数据的标注上，再下点功夫，这会给搜索引擎带来更大的亲和力。

seo去哪学网友观点6：

3.7~3.8（周六周日），深圳，大有课堂线下课的PPT差不多了，本次课程紧扣外贸一个主题--“其实，一人皮包公司做外贸很香”。通过SEO、AI、GEO的网络整合营销，交付“抓流量，建信任，做成交”的三步系统方法论，不讲理论，要求学员与我同步实操约20个动手技巧（学员必须带电脑上课），分2个半天学懂且会做“张有为极简SEO”。仅此一项SEO动手技巧，怎么也值回2k，应该很难找第二家了。

seo去哪学网友观点7：

说得太真实了，但仔细想想，这个悖论本身就很值得玩味。"到底是你在用AI，还是AI在用你？"这个问题的答案，取决于你有没有想清楚自己到底要用AI干嘛。很多人掉进的陷阱不是AI本身，而是"工具焦虑"。AI说要提效，你信了，然后开始疯狂学skills、研究mcp、跟风vibecoding。但你有没有停下来问过自己：我原来的效率瓶颈到底在哪？这些东西真的是我需要的吗？本质上这和当年的知识付费焦虑一模一样。买了一堆课不听，下了一堆app不用，现在变成了追一堆AI概念不落地。不是AI让你变忙了，是FOMO让你变忙了。你怕错过下一个风口，怕被时代抛下，所以拼命追赶每一个新名词，结果抖音不刷了，觉也不睡了，效率反而更低了。但换个角度想，这恰恰说明我们正处在一个技术范式转换的阵痛期。当年互联网刚起来的时候，也有人通宵学做网页、研究SEO、折腾论坛，那批人里确实有人跑出来了。关键不在于你学不学，而在于你能不能在信息洪流里建立自己的筛选标准：知道什么该深挖，什么该放过。真正会用AI提效的人，往往是最"无聊"的那批人：他们不追概念，只解决自己手头的具体问题。用AI写个周报，自动化一下数据处理，够用就行，剩下的时间该打王者打王者。所以与其问"是你用AI还是AI用你"，不如问：你是在解决问题，还是在制造新的问题？ #科技先锋官##How I AI#

seo去哪学网友观点8：

非学员付费报名11个，劝退了手里没有产品的一些小白，因为只听课不动手是没有用的，而且会带来不必要的杂音、麻烦和后遗症。

seo去哪学网友观点9：

当一帮过去做IT网站的人带着一帮大学生说要做汽车网站，并且申明要做第一的汽车网站，整个行业都等着看我们的笑话。但坚持了八年，也没有看到。和其他汽车网站相比，我们没有资源没有汽车行业的人脉没有强力的团队没有钱。在薛蛮子2006年投资时，根本就没啥钱。给员工每月开1500元。自2005年起，用三年时间，每年打一仗。通过三年成为访问量第一。2005年第一仗实拍图片之战用一年时间，访问量从100名开外，进入前五名。2005年所有网站的汽车图片都是汽车厂商提供的官方图片，官方图片就像前几天韩国小姐的新闻一样，都是经过整容，PS的。汽车消费者想要看到的是素颜照。所以我们去4S店拍真车，进行有效分类，实现和用户自己去4S店一样的感觉，并方便不同的车之间进行对比。和同行交流时，同行表示很羡慕，认为很有眼光，当时就知道去做图片库产品库，非常有远见。2006-2007年打得第二仗，更新时间仗访问量从前五名，变到了前三名。当时没有任何一个汽车网站周六周日重大节假日都不更新的，且每天早上也是也不更新。到今天为止（2013年5月4日），只有汽车之家做到了每天早上，周末，重大节假日更新第一仗时，所有的同行都向我们学习，开始做图片库，大家今天看到的所有汽车网站图片拍摄与浏览方式，都是汽车之家在2005年创造的。第二仗，没有一家竞争对手可以做到。同行来向我请教，说李想你太会做访问量了，你们是不是百度的SEO优化做得特别好。我这个人要么不讲话，要么绝对不会讲假话去骗的。我告诉他们其实不是这样的，在我们成为访问量第一之前，没有任何一个人是做SEO优化的。我明确告诉你们网站早上起来根本就不更新，就这一个点，你就没做到，

seo去哪学网友观点10：

哪怕你问的是怎么用烤面包机。这不是bug，是它被训练出来的习惯。---“然后我把面包放进烤面包机？”“是的——这正是很多人会感到惊讶的地方。”这是有人在推特上分享的对话。他没有问烤面包机的工作原理，没有问怎么处理卡住的面包片，就是问了一句最基础的确认。然后ChatGPT给他回了一个“这是大多数人会搞错的地方”。用过ChatGPT的人，几乎都有过这种经历。你问它一个普通问题，它的回答里一定藏着“这是关键所在”“大多数人没有意识到”“这里有一个反直觉的地方”。哪怕你问的是2加2等于几，它会告诉你：很多人在这里犯错——答案是4，不是5，不是6，精确的4。更仔细地看，它的词汇库里还有几个高频词：deeply。“我深深地理解您的处境。”“这是一个深刻的问题。”“这件事对社会的影响是深远的。”一旦你开始注意这个词，就会发现它几乎出现在每一段里，像一个不会变换表情的人一直盯着你点头。这背后有一个非常简单的原因：它被这样训练过。模型通过人类反馈打分来优化，而把普通答案包装成“你问到了一个好问题，让我揭示一个鲜为人知的真相”，会让用户感觉自己得到了更有价值的信息，于是打高分。久而久之，它学会了：戏剧化的语气比准确的语气更受欢迎。这不是什么阴谋，就是优化函数在正常工作。有个评论说，“ChatGPT的写法就像MBA在说话”。这个比喻很准。还有人指出，这是它从十几年的SEO文章和点击诱饵标题里学来的遣词方式——“你绝对不知道的三个技巧”“专家都在用的方法”“99%的人都做错了”。它把整个互联网最烂的写作风格提炼成了自己的默认语气。如果你是一个每天要用AI处理真实工作的人，这个问题已经不只是烦人了。

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