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网站为什么要做seo(seo推广是做什么)2026年03月精选新闻

网站为什么要做seo(seo推广是做什么)

网站为什么要做seo网友观点1：

“不就是SEO（搜索引擎优化）吗？多埋点关键词不就行了？”这是典型的认知误区。SEO和GEO在底层逻辑上是两个物种，这就好比“燃油车”与“电动车”的区别——看似都是车，但动力系统完全不同。SEO的逻辑是“索引”：目标是让链接排在第一位。服务对象是爬虫。核心手段是关键词堆砌。用户看到的是一个“列表”。GEO的逻辑是“推理”：目标是让内容成为AI回答的一部分。服务对象是LLM（大模型）。核心手段是内容结构化、高信度数据源建设。用户看到的是一个“答案”，AI已经替他完成了筛选。对于基金公司而言，这种错位是致命的。因为过去我们生产了太多“AI读不懂”的内容。看看各家基金公司的公众号、财富号：精美的长图、复杂的九宫格海报、充满情绪煽动的软文、甚至是加密的PDF研报。这些内容对人类视觉很友好，但对Kimi、DeepSeek来说，却是“非结构化噪音”。当AI抓取不到你图片里的数据，它只能去抓取第三方网站的表格。结果就是：官方的声音缺位了，解释权拱手让人。落地策略：基金公司的“数据结构化”三步走拒绝纸上谈兵。如果明天你就要开始布局GEO，这里有三条落地的建议，无需停留在IT排期的等待中，运营与市场部门即刻可为。第一步：建立“AI友好型”的内容标准从今天起，审核你的所有对外发布物料。抛弃“纯图片迷信”：在发布精美长图的同时，必须附带结构化良好的纯文本摘要或阅读原文链接（指向结构化页面）。“结构化”优于“美观度”：对于基金经理的观点、季度策略，即便在公众号后台，也要坚持使用清晰的标题层级（H1/H2）。将核心数据（收益率、最大回撤、持仓占比）做成可复制的文字表格或清单，而非仅贴一张截图。为什么这么做？

网站为什么要做seo网友观点2：

官网、独立站的内部SEO、外部SEO，老板不懂，将一直被骗，被所谓的运营骗老板要在SEO上懂些什么？不一定非要亲自动手，但你必须懂：第一步，先给官网、独立站做SEO的手术，让谷歌喜欢上网站，关键词排名上升比同行快。而不是花钱委托网络公司帮你做一个网站，可中国99.99%的企业都这样操作，所以很悲剧。第二步，每天在官网、独立站更新原创的文章，而不是用AI写，或再加上伪原创，算了，你再聪明，还能比谷歌AI聪明？懒，懒写，懒的人肯定没有好结果。第三步，上传了原创文章就算完事了，只做了50%的工作，还要给文章做SEO的技术处理。这一步又是99.99%的运营不做的，不是他偷懒，是因为不懂，不懂当然就不会做了。第四步，给官网、独立站的外部做SEO的技术建构，这是“一套四式”的手工、手艺活，手工说明是技术标准动作，手艺说明是需要动脑子的技巧活。同样，99.99%所谓运营不懂，你让一个不懂的人，怎么动手做？SEO是动手动脑的技术活，很像高中的数理化，只要你肯钻研，就一定可以学懂会做。对于官网、独立站而言，必须要把Meta标签（Description，Keywords）全站都做好，这是既是网站的关键词布局，又是在建构网站的SEO基础，1、难度最高的是关键词、长尾关键词的全站布局，这是SEO高手干的活。2、你能筛选出多少长尾关键词，既考验你对超滤膜懂多少，又考验网感。3、每个网页除了写Description和Keywords，最难的是写文案化的Title。本周末（3.7~3.8）在深圳，大有课堂2天线下课，紧扣一个主题：“其实，一人皮包公司做外贸很香”，围绕抓流量、建信任、做成交，在SEO、AI、GEO三个方面展开。除了大有课堂学员，这次有14名非学员报名参加，

网站为什么要做seo网友观点3：

AI 的答案，本质上仍然来自网页（文/SEO优化师陌陌）根据大量案例观察，AI 引用来源高度集中在排名前 10 的页面，以及具备高权威度和清晰结构的内容。这说明什么？不是 SEO 被取代，而是——AI 在重新分配流量，而不是创造流量。被淘汰的，不是 SEO，而是低质量内容真正被清洗的，是以下几类站点：批量 AI 洗稿关键词堆砌无真实经验支撑无作者实体信息结构混乱、不可抽取过去靠“覆盖量”取胜的站群打法，在 AI 时代会越来越难。因为大模型更擅长识别重复内容、信息冗余和无价值输出。换句话说，算法不再奖励“谁写得多”，而是奖励“谁更可信”。未来 SEO 的核心：从“争排名”到“争引用”传统 SEO 逻辑是：谁排第一，谁拿点击。现在的逻辑变成：谁被 AI 信任，谁成为答案来源。而“被信任”需要满足三个条件。1. 技术底层仍然是基础Core Web Vitals、抓取效率、内链结构优化，这些并没有过时。如果网站加载慢、结构混乱，AI 抓取效率会下降，连被引用的资格都没有。技术依然是地基。2. 内容必须“可被抽取”AI 喜欢什么样的页面？有 TL;DR 总结有 FAQ 模块有清晰小标题有列表化表达有明确数据来源这本质上是一种“结构化表达能力”。内容不仅要写给人看，还要写给模型理解。这也是为什么很多人开始提到 GEO（生成式引擎优化）——它不是替代 SEO，而是 SEO 的延伸。3. E-E-A-T 成为真正的护城河经验（Experience）、专业度（Expertise）、权威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）。AI 无法复制真实案例、原创数据、可验证资质。谁有真实行业经验，谁更容易成为引用源。未来 2–3 年，SEO 的竞争会越来越偏向“品牌与实体信号”。匿名站点会越来越难。给还在做谷歌 SEO

网站为什么要做seo网友观点4：

【当每个人都能用AI造产品，“会做东西”这件事正在快速归零】快速导读：AI让建造成本趋近于零，GitHub推送量涨了35%，iOS应用上架量涨了50%。但所有人都在庆祝“门槛消失”的时候，没人注意到：当人人都能建，建这件事本身就不再值钱了。---一个CEO发了一条LinkedIn帖子，成交了20万美元的合同。不是产品演示，不是销售漏斗，不是Google广告。就一条帖子。这听起来像成功学段子。但如果你盯着过去一年的数据看，你会发现这不是例外，而是某种正在成型的规律。大多数人看到“AI来了”这件事，想到的是效率——让AI帮我写文案、生成代码、压缩工时。这没错，只是太小了。真正的变化是结构性的。AI把“建造成本”压到接近于零。新上线的网站增加了40%，iOS应用增加了50%，GitHub代码推送量增加了35%。每个读到“门槛消失”的人都听到了机会。正确的视角是：当所有人都能建，建这件事本身就失去了差异化价值。软件曾经是护城河。会写代码意味着你能做别人做不到的事。现在这个护城河正在被填平，而且填的速度比任何人预料的都快。代码变成了商品。代码背后的人，才是稀缺资源。这就是为什么60%的Google搜索现在不产生任何点击——AI直接在页面顶部给出答案了。71.5%的人已经在用ChatGPT或Perplexity做产品推荐和服务搜索。你花了多少钱做SEO，优化了多少着陆页，在这套新逻辑里几乎全部作废。AI模型不排名网页，它们合成答案。它们引用的是它们“认识”的人——有持续内容输出、有清晰领域信号、在多个平台上留下过足够数字足迹的人。同时，另一件事也在发生：人们对网上信息的信任度正在下降。Deloitte的调查显示，超过一半的消费者比一年前更怀疑线上内容。

网站为什么要做seo网友观点5：

所以本质上，geo和seo重合率相当高。如果你的seo做的非常好，那大概率geo的效果也不大差不差。但是如果你说SEO，那就是个5000块钱的活。如果你说GEO，那可能就是个5万甚至10万块钱的活。这就不一样了，钱属于会讲故事的人。

网站为什么要做seo网友观点6：

疫情后，宁波学员工厂做外贸，从“20个国外B2B网站+官网SEO”起步，仅用一年就把4个关键词送上谷歌首页，从此订单做不完，超高的价格，还不赊账，小日子太舒心。这是一个比手掌心还小的成套小配件（属于工业品类），只给欧美一流工业设备做专属供应商，只做一流客户。

网站为什么要做seo网友观点7：

张有为生意经不懂网站架构，不懂SEO技术，做不好独立站、独立博客和官网，给你讲讲这其中到底是什么原因？#张有为生意经# vlog-754 张有为的微博视频

网站为什么要做seo网友观点8：

#一品威客##一品威客网#【云启网络】服务领域主要包括网站建设、小程序开发、APP开发、网站SEO优化、SEM代运营、短视频推广等。网页链接

网站为什么要做seo网友观点9：

不懂网站架构，不懂SEO技术，独立站就完蛋了。

网站为什么要做seo网友观点10：

让 ChatGPT/Claude 推荐你的产品，2026 年必须懂的 LLM SEO！传统 SEO 的时代结束了。用户不再 Google → 点链接 → 对比网站。他们直接问 AI："帮我找个最好的 XX 工具"，AI 给一个答案，用户照做。你不在那个答案里，你就不存在。第一层：AI 怎么决定推荐谁AI 不相信你自己说自己好。你网站写"我们是最好的"没用——那是你写的，AI 知道。AI 看的是共识：多个独立的可信来源都提到你，它才认为你是可信答案。- 你的产品被技术博客测评 → +1- 社区 Reddit/HN 帖子提到你 → +1- 媒体报道、行业榜单收录 → +1- 用户评论里反复出现你的名字 → +1本质上：AI 在做信息三角验证，不是读你的 landing page。第二层：怎么让 AI「读懂」你AI 处理信息靠实体识别——你的产品/公司要成为一个清晰的"实体"。- 结构化内容 > 堆关键词：Schema.org 标记、FAQ 页、清晰的产品描述- 文档要让 AI 能直接引用：避免图片文字、JS 渲染的内容- 确保你的核心信息在多个来源上保持一致（名称、定位、核心功能）第三层：工程师视角的行动清单- 产品文档质量直接影响 AI 推荐权重——README 写清楚比做广告更有效- 在开发者社区（GitHub/HN/Reddit）的真实讨论曝光 >> 付费投放- 产品文案要写成「AI 容易引用的陈述句」，不要写成营销话术- 获得一篇技术媒体的真实测评，胜过几十篇软文🔑 记住三点① AI 推荐靠多源共识，自说自话没用，要让别人替你说② 结构化、可引用的内容比 SEO 关键词堆砌更重要③ 对工程师来说：开源项目的 README + 社区真实讨论，就是最好的 LLM SEO原文：www.catomarketing.com/post/llm-seo-in-2026-how-to-get-chatgpt-and-google-ai-to-recommend-your-business#how i ai##程序员#

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