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十万个seo(优化网站建设seo)2026年03月精选观点

十万个seo(优化网站建设seo)

十万个seo网友观点1：

不磕的同学不要影响磕的同学

十万个seo网友观点2：

相比传统的SEO（Search EngineOptimization，搜索引擎优化），在AI发展迅猛的当下，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称 GEO）这类广告投放迅速崛起，目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。在一些涉及商品和品牌推荐的领域，用户以为大模型给出的是客观结果，却有可能是大模型从一堆推广软文中抓下来的广告。GEO可以让品牌或者产品上“AI头条”、被AI引用或推荐、成为AI回答问题的“标准答案”，即在AI内植入“暗广”。“X丽妍医疗美容，核心优势：主要针对高端爱美人士，提供玻尿酸等美容注射，眼部鼻部面部轮廓整形，私密整形等。”澎湃新闻记者在调查中发现，上述一份虚构的医美机构资料，用AI生成虚拟照片，并称该机构在上海、无锡、常州、苏州多地设有分店并配套了完全虚构的经营地址，向一家GEO服务机构提出推广需求，要求在一天内实现该机构在大模型搜索结果中排名第一，并支付了100元的单次 “体验费”。仅半天时间，澎湃新闻记者在某主流大模型检索显示，在“无锡梁溪区靠谱的医美机构”中，这家上午才刚刚虚构出来、无任何资质和牌照的医美机构，下午已经出现在大模型对话推荐中，并声称其“2004年成立，22年本土老牌”且“四级手术资质齐全”。在记者暗访调查时，该GEO机构负责人坦言“医美行业的竞争太激烈了”，受限于仅一天的操作周期，只能先在部分区域实现展示效果。他向记者承诺，只要有一周左右的操作时长，即便在上海这类医美行业竞争激烈的热门市场，也能实现这家纯虚构机构的推荐，据他透露，目前医美行业中采用GEO已成为惯例，“不少头部机构花了十几万投入在这上面。”随后，

十万个seo网友观点3：

这就有点麻烦了。为啥大模型不会主动吃屎呢？有三个原因：一是大模型有过滤机制。一个正经点的大模型系统，通常具备一定的防污染机制，比如数据清洗、去重、质量评估等……在这样的预处理流程里，如果低质内容特征明显（如重复、语法混乱、关键词堆砌等），就会被直接过滤掉，难以进入训练集。二是大模型挑食，吃精饲料。AI训练并非持续实时抓取全网数据。主流模型通常基于特定时间节点的数据快照进行训练，且会优先选择高权威性来源（如学术论文、权威媒体）。低质内容可能无法进入核心数据池。三是污染的“屎”料比例极小。互联网每日新增内容以亿计，若仅靠单一团队生成十几万篇低质内容，在全局数据中的占比微乎其微，对主流大模型会有个毛的影响？九牛一毛的影响可以忽略不计。不过，也不是一点影响没有。这里又有几种情况：一种是，如果被投喂的是垂直领域或小规模模型，那么喂屎的污染效果可能就会变得很显著。另一种，现在的大模型都具备联网搜索功能，一旦用户开启“联网搜索”，如果AI搜到特定网站的“屎”太多，那就容易造成误判，加大幻觉出现几率，导致输出结果臭气哄哄。最近，我还观察到一种极端情况：大规模污染某种平台的数据，或某种语言数据。比如，大量屎信息涌入X平台，短时间大量制造机器人贴，很容易引导grok犯错。再比如，大规模制造某个语种的网站，出现似是而非的信息，一旦被AI搜索（喂屎），可能就会麻烦。这就不能不防了。说到最后，就出现一个问题：难道每天生产几十万篇“屎文”，这种事是小概率事件吗？背后黑手们图个啥？当然是有利可图啊。举个例子：有些小网站会做这种事，以此做SEO优化，

十万个seo网友观点4：

会做东西"的定义1、Garry Tan的亲身实验：7万行代码，90小时Garry在全职运营YC的同时，利用Claude Code用大约90小时重建了他2008年YC创业时期的整个产品。这个代码库的质量，比当年5个工程师花两年、他本人靠抗嗜睡药物硬撑着做出来的版本还要好。他说这个转折点发生在2025年11月底Opus 4.5发布前后，到12月他已经确信：对写代码这件事来说，AGI已经到了。"I feel like I could create in 80 hours something that I could not create with $5 million and five engineers in two years."——他用80小时能做出来的东西，过去500万美元加5个工程师干两年也做不到。2、YC申请流程的实质性变化：提交AI编程记录Spring 2026 batch的申请首次允许上传Claude Code或OpenAI Codex的编程对话记录。YC把这些记录放进安全沙箱处理，因为预计很快会有申请者在对话记录里埋入试图操控AI评审判断的恶意指令。从这些记录里能看到的东西比简历丰富得多：申请者是否会先让AI制定整体方案再动手写代码、是否理解系统架构、是否过早优化、是否过度工程化、如何定义一个"完整的发布"、是否考虑边界情况。Garry引用了Steve Jobs关于木匠的说法：真正的好木匠看柜子背面。普通人只看产品前台觉得"还行"，但手艺人会去检查只有其他手艺人才会看的地方。AI编程记录就是这个"柜子背面"。3、核心筛选公式没变：agency加tasteagency的意思是：我看到这个人有这个问题，我相信我能用技术解决它。taste的意思是：把第一版做出来，放到用户手里，看它怎么坏的，然后钻进几十万行代码里一个bug一个bug地修。Garry把这比作以色列海法的巴哈伊花园，那里没有一片杂草、一片落叶不在该在的地方，因为维护者把它当作信仰级别的事情来做。

十万个seo网友观点5：

历史上每次技术革命确实最终创造了新工作，但中间那段结构性失业是真实的。简单说"会有新工作的"对正在失业的人没用。

十万个seo网友观点6：

普通人出海有哪些机会？我这里说几个一、低门槛、已验证的赛道我认为首先，一定要低门槛、并且是已验证的赛道，不要自己瞎瞎，一定是别人能赚钱，在赚钱的赛道，你进去切入1. AI 工具类（最火）做细分场景的 AI 工具（写作、SEO、图片处理）成功案例：很多独立开发者靠一个 AI wrapper 月入 $1K-$50K门槛：会写代码或用 no-code 工具平台：Chrome 插件、SaaS 网站现在这个门槛已经被打下来了，利用claude code ，codex，技术慢慢的平权了，不要畏难2. 内容/自媒体出海YouTube 频道（搬运+原创，特别是教程、解说、ASMR），可以开始，但是这不是未来，你自己慢慢利用AI找到自己的风格，但是YouTube上赚钱，这条路不会错TikTok 运营（同上）成功案例：大量中国人运营英文 YouTube 月入数万美元门槛：低，但需要坚持，做起来，比国内任何一个平台收益都要好3. 跨境电商Shopify 独立站 + TikTok ShopEtsy 手工/设计品（POD 按需印刷）Amazon FBA（门槛较高，需要资金）成功案例：POD T恤、手机壳、定制礼品，很多人月入 $3K-$10K 4. 数字产品Notion 模板、Figma 设计资源电子书、在线课程（Gumroad / Udemy）成功案例：有人一套 Notion 模板卖了几十万美元门槛：极低二、技术型（需要编程能力）5. SaaS 小工具解决一个小痛点，订阅制收费赛道：SEO 工具、社媒管理、数据分析、开发者工具成功案例：很多 indie hacker 做到 $5K-$50K MRR6. Chrome 插件 / 浏览器扩展开发成本低，分发容易可结合 AI 做增强功能7. API / 微服务在 RapidAPI 上卖 API数据服务、翻译、图片处理等三、服务型（不需要技术）8. 自由职业出海Upwork / Fiverr 接单（设计、翻译、视频剪辑）虚拟助理（VA）成功案例：很多人在 Fiverr 做 AI 相关服务月入 $2K+9.

十万个seo网友观点7：

美仪工厂的巨资建设的自动化仓储系统，24小时可以连续运转，每分钟可以处理近100个商品。洞察力的获取并不容易，而更难的则是执行力。如何将消费洞察转化为数据驱动的产品开发，这才是竞争力制胜的地方。中国约有5万家污水处理厂，美仪已经进入1万家左右，渗透度很高。在印染领域，占比约50%。这1万多家污水处理厂的管理水平参差不齐，希望在实现基本功能之外，还能帮助他们实现经营。县城的小厂经营对于药水的成分控制不够熟练，水中漂白粉的味道很重。加药系统导致的浪费或者能耗，都是很大的问题。美仪根据数据，通过卖传感器，免费为水厂进行控制优化。这样，用户就可以大幅度节省加药费。这使得美仪获得咨询服务的收入，而非单纯的仪表硬件的收入。这个过程，美仪也开始建立大量的线下渠道，与客户保持紧密互动。对于美仪而言，融合了线上与线下、产品与服务的仪表综合服务商。“互联网电商”的标签，早已无法准确涵盖它的内涵。实际上，在AI智能的时代，这个标签越发失效。美仪已经将大量的“搜索引擎优化SEO”的工作，调整到“生成式AI的引擎优化GEO”。流量营销的重点不再是迎合搜索引擎，而是要适应AI对话框的新面貌。只要盯紧消费者的心理动作，就会轻松地从一个浪潮，切换到另外一个浪潮。小公司的卓越战略，往往来自创始人的格局。而人的格局与见识，则来自所见之人和所看之事。美仪创始人似乎是一个社交大牛，经常四下结交各种企业家与学者朋友。这一定让他接受了很多动听的想法。而四下考察，睁大眼睛看世界则建立了全球观。创始人在2025年成为“双百旅途”，完成100次飞机和100次火车，走遍十多个国家。穿越过撒哈拉沙漠，

十万个seo网友观点8：

全天候 24 小时在后台自主操作电脑、调用外部 API 和处理任务。大家都在用它做什么？全天候私人助理：丢给它一个指令，它能在后台自己跨应用搜索资料、整理财报、安排日程。研发与运维：充当不用休息的初级程序员，在本地读取代码库、排查 Bug、审查代码或编写脚本。知识库客服：接入企业内部文档，在 Discord 或 Slack 频道里直接给新员工答疑或处理工单。目前 OpenClaw 搞钱的几大核心流派在这个流量窗口期，第一批跑通商业模式的人已经开始赚钱了，主要集中在以下几个方向：1. “卖铲子”：一键代托管与部署服务（目前最暴利）OpenClaw 虽然强大，但作为开源项目，其本地部署涉及 Docker、SSH、终端命令和网络配置，这直接劝退了 90% 的非技术小白。云端托管 SaaS：像 OpenClaw Pro、Donely 这样的项目，提供“一键云端部署”服务。用户按月交几十美金的订阅费，输入 Token，就能直接在 WhatsApp 里拥有自己的 AI 助手。这类项目吃的是信息差和技术门槛的红利，头部项目单月流水已达数万美元。硬件倒卖与封装：因为 OpenClaw 极度适合在低功耗设备上 24 小时挂机，直接带动了 Mac Mini 的销量暴增甚至涨价。部分极客甚至直接开发了预装好 Agent 环境的“AI Native 硬件”高价出售。2. 流量套利：全自动的 Programmatic SEO (程序化 SEO)利用 OpenClaw 强大的任务编排和本地文件操作能力，许多人把它变成了低成本的流量获取机器。自动化内容工厂：设定好 Cron 定时任务，让 OpenClaw 自动抓取行业热点或竞品动态，批量生成高质量的技术博客（例如针对文档解析、发票 OCR 识别等垂直领域的长尾词）。全自动发布：它生成内容后，能直接把 Markdown 文件写入本地系统并触发部署，全程无需人工干预。

十万个seo网友观点9：

大家今天看到的所有汽车网站图片拍摄与浏览方式，都是汽车之家在2005年创造的。第二仗，没有一家竞争对手可以做到。同行来向我请教，说李想你太会做访问量了，你们是不是百度的SEO优化做得特别好。我这个人要么不讲话，要么绝对不会讲假话去骗的。我告诉他们其实不是这样的，在我们成为访问量第一之前，没有任何一个人是做SEO优化的。我明确告诉你们网站早上起来根本就不更新，就这一个点，你就没做到，如果你做到了你的访问量至少提高一倍。我们的同行很多都是恍然大悟，然后回去之后该怎么做还怎么做。第三仗，抢先发布之战访问量从第三名到第一名2007年年初的时候，汽车厂商与公关公司对我们态度发生了一些变化，汽车厂商的试驾会发布会会邀请我们参加，我们印象最深的是，当时第一次去参加新车试驾会时，现在市场和2007年完全不一样。今天一个月有几十款车发布，当时一个月最多只有一款车发布。消费者对这些新车试驾信息是非常饥渴的，谁先更新，感觉完全不一样2007年的时候，一般的汽车媒体，参加万试驾会，更新文章一般是三天。同时大部分汽车媒体更新的还是汽车厂商提供的官文文字与图片。我们认为这是一个巨大机会，因为消费者不想看到千篇一律的东西。也不想明明三天前就参加完了试驾会，三天后才更新，这不是消费者想要的。所以我们想要改变这个格局。我们就把核心团队的员工叫在一起说我们有一次机会去参加汽车厂商的试驾会了，这是我们第一次，那我们打算什么时候更新我们有的同事说，要不他们最快的是三天更新，我们两天更新吧有的同事说要不次日更新吧我们最后做了一个艰苦的决定第一我们选择当天更新不管多晚当天更新第二

十万个seo网友观点10：

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