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互联网seo优化(互联网大赛官网入口2023)2026年03月精选导读

互联网seo优化(互联网大赛官网入口2023)

互联网seo优化网友观点1：

程老师本身就是国内前10的seo高手，这2年一直在实践geo，而且得到了seo是geo的延伸，这个结论至关重要。与我在上手操作后的感觉是一样的，更加坚定、确认了我们对现有geo落地操作的手法与认知。想学geo和seo，元宵节后，在深圳有2天的线下课，联系方式，看微博正文。

互联网seo优化网友观点2：

GEO已经成了不得不谈论的话题，也是不得不做的网络推广工作，尤其是2026年春节AI被推至风口浪尖，流量的入口又悄然发生改变，也许这次改变是对搜索引擎致命的一击。其实我关注geo已经2年多了，也在悄悄的测试，与seo有异曲同工之妙，很多人想把GEO和SEO分开，甚至想把它们撇清关系，那是不对的，因为GEO是SEO优化的延伸，我认为这两个推广渠道是完全可以同步进行且互补。市场上都在讲geo都在想用AI工具做geo优化，把动作搞的很复杂，昨天以前的客户来咨询我。问：程总你对AI有研究吗？我说：有研究，您有什么需求？他说：最近身边人都在讲ai还有geo优化，我也刷到很多讲这方面的短视频，都是基础概念，到底怎么做？好像懂了又不知道怎么入手，你做互联网行业这么多年，很有经验，想看看你这边有没有更深层的与AI、geo相关的内容学习，或者是有没有这方面的课程。我推荐他报名：2026年元宵过后，@张有为老师在深圳的2天大有课堂线下课，课程中有一个重要主题，关系到未来已来的营销，与AI和geo有关，收费2K/人，报名咨询：zyw426399790（微信号）这位老板是我多年前的seo优化外包客户，当时我帮他们做seo优化，效果非常好，他很满意，也给他带来了不菲的收益，所以他信任我才咨询我AIgeo优化相关事宜。其实做geo优化并不难，只要做好这三步，你的品牌也会被AI工具引用和推荐，和seo优化差不多，但发布的主战场不在官网，这三步有些细节与seo优化思维有所不同。第一步：关键词筛选；是的任何推广方法的第一步都是选关键词。第二步：整理内容；不要用AI写，但可以用AI润色，对内容的要求比seo优化更高。第三步：信息发布；不只是发布到官网，

互联网seo优化网友观点3：

就会被直接过滤掉，难以进入训练集。二是大模型挑食，吃精饲料。AI训练并非持续实时抓取全网数据。主流模型通常基于特定时间节点的数据快照进行训练，且会优先选择高权威性来源（如学术论文、权威媒体）。低质内容可能无法进入核心数据池。三是污染的“屎”料比例极小。互联网每日新增内容以亿计，若仅靠单一团队生成十几万篇低质内容，在全局数据中的占比微乎其微，对主流大模型会有个毛的影响？九牛一毛的影响可以忽略不计。不过，也不是一点影响没有。这里又有几种情况：一种是，如果被投喂的是垂直领域或小规模模型，那么喂屎的污染效果可能就会变得很显著。另一种，现在的大模型都具备联网搜索功能，一旦用户开启“联网搜索”，如果AI搜到特定网站的“屎”太多，那就容易造成误判，加大幻觉出现几率，导致输出结果臭气哄哄。最近，我还观察到一种极端情况：大规模污染某种平台的数据，或某种语言数据。比如，大量屎信息涌入X平台，短时间大量制造机器人贴，很容易引导grok犯错。再比如，大规模制造某个语种的网站，出现似是而非的信息，一旦被AI搜索（喂屎），可能就会麻烦。这就不能不防了。说到最后，就出现一个问题：难道每天生产几十万篇“屎文”，这种事是小概率事件吗？背后黑手们图个啥？当然是有利可图啊。举个例子：有些小网站会做这种事，以此做SEO优化，增加自身被搜索引擎命中的概率。还有些MCN会干这种事。前几天听说，有MCN控制几百上千个账号，每天投放文章高达几十万篇，假设每篇屎文会产生一毛钱的价值，那就是每天几万元的收入。一年累计收入多少？自己算吧。AI写这种屎文又不需要啥成本，利润却无限丰厚，

互联网seo优化网友观点4：

当“投喂AI”成为一门生意郝小亮 2025-09-19 恐怕连AI自己都想不到，对AI的投喂竟然也成了一门生意——GEO，即生成式引擎优化。其核心商业模式是，通过掌握AI的学习和抓取信息的规则、偏好，为客户定制化生产植入品牌信息的内容，并让这些内容出现在AI问答的结果当中。不难看出，GEO本质上与传统SEO（搜索引擎优化）并无二致。只不过后者是通过爬虫抓取互联网内容，并将结果呈现在搜索栏的下方（准确地说是竞价广告内容的下方）。而GEO则是依靠AI抓取互联网内容，并将结果融合到AI给出的答案当中。SEO的操作模式并不难理解，其核心是投放大量包含某个关键词的网络内容，当用户的搜索信息中包含该关键词时，这些内容就会出现在搜索结果当中。而包含广告信息的内容能否出现在排名较前的位置，则取决于多重因素，比如承载这些内容的平台本身的网络权重。在互联网时代，许多广告营销公司通过帮助客户做SEO优化赚得盆满钵满，这是一种十分成熟的商业模式，一方面商家愿意为SEO买单，另一方面，只要投放的内容不涉及虚假宣传等违规行为，对公众的利益也没有实质性的损害。然而与SEO一脉相承的GEO，其商业模式却容易引发一些伦理争议。原因在于：1、鉴于AI强大的深度思考和生成式能力，公众普遍倾向于相信AI提供的答案有着足够的客观性、权威性和准确性。而广告营销公司通过“投喂AI”来影响AI的答案，当用户意识到这背后存在商业操控后，难免会产生“被欺骗”的感觉；2、基于用户对AI生成结果的信任，以及当前内容创作者对AI生成功能的滥用，AI的答案可能会在互联网上产生二次传播。这其中既包括商家投喂的信息，也包括AI本身的“幻觉”产生的不实信息，

互联网seo优化网友观点5：

实现和用户自己去4S店一样的感觉，并方便不同的车之间进行对比。和同行交流时，同行表示很羡慕，认为很有眼光，当时就知道去做图片库产品库，非常有远见。2006-2007年打得第二仗，更新时间仗访问量从前五名，变到了前三名。当时没有任何一个汽车网站周六周日重大节假日都不更新的，且每天早上也是也不更新。到今天为止（2013年5月4日），只有汽车之家做到了每天早上，周末，重大节假日更新第一仗时，所有的同行都向我们学习，开始做图片库，大家今天看到的所有汽车网站图片拍摄与浏览方式，都是汽车之家在2005年创造的。第二仗，没有一家竞争对手可以做到。同行来向我请教，说李想你太会做访问量了，你们是不是百度的SEO优化做得特别好。我这个人要么不讲话，要么绝对不会讲假话去骗的。我告诉他们其实不是这样的，在我们成为访问量第一之前，没有任何一个人是做SEO优化的。我明确告诉你们网站早上起来根本就不更新，就这一个点，你就没做到，如果你做到了你的访问量至少提高一倍。我们的同行很多都是恍然大悟，然后回去之后该怎么做还怎么做。第三仗，抢先发布之战访问量从第三名到第一名2007年年初的时候，汽车厂商与公关公司对我们态度发生了一些变化，汽车厂商的试驾会发布会会邀请我们参加，我们印象最深的是，当时第一次去参加新车试驾会时，现在市场和2007年完全不一样。今天一个月有几十款车发布，当时一个月最多只有一款车发布。消费者对这些新车试驾信息是非常饥渴的，谁先更新，感觉完全不一样2007年的时候，一般的汽车媒体，参加万试驾会，更新文章一般是三天。同时大部分汽车媒体更新的还是汽车厂商提供的官文文字与图片。

互联网seo优化网友观点6：

我们科技公司承接网站建设，公众号，软件开发，APP开发，小程序等研发。有需要联系18353757730网站建设服务主要服务项目包括以下几个部分：一、基础服务类：域名注册，空间租用，服务器托管/租用，VPS租用。二、商务信息（网站建设）：营销型网站建设，商场建设，OA办公协同，门户网站建设，网站维护，品牌设计等业务。三、网站推广服务：Google推广，Baidu推广，Yahoo推广等。四、SEO网站优化：利用搜索引擎搜索规律对网站在结构以及外部连接等方面进行优化让网站在搜索引擎搜索结果页面排名靠前。五、SEM搜索引擎营销：网络SEM整合营销是整合网络资源，综全网站推广。互联网每天都有无数网站崛起，无数网站倒闭，网络整合营销对其方法起到很大的作用。六、用户体验优化：用户体验优化，就是把你的网站针对于用户的体验来进行优化，面对用户层面的网站内容性优化，本着为访客服务的原则，改善网站功能、操作、视觉等网站要素，从而获得访客的青睐，通过用户体验优化来提高流量转换率。软件开发的服务内容1.需求分析：这是软件开发的初始阶段，主要任务是理解并定义用户的需求。这一阶段需要深入了解用户的需求，包括功能需求，性能需求，用户体验需求等。通过这一阶段的分析，开发团队能够对软件有一个全面的了解，并形成一个详细的需求文档。2.设计：在明确了用户需求之后，下一步就是进行软件的设计。这个阶段主要是对软件的结构，功能，界面等进行详细的规划和设定。这包括了对数据结构的设计，对用户界面的设计，以及对系统架构的设计等。3.编码：在设计完成后，开发团队会根据设计文档进行编码工作。这个阶段是将设计思想转化为实际代码的过程。

互联网seo优化网友观点7：

重新发了这条笔记。等了两三分钟，污染生效了。在这种话题下，污染简直不要太简单。自残式污染小红书以后，我又去污染了一下DeepSeek。跟小红书不太一样，DeepSeek没有自己的内容平台，它是那种靠爬其他家的各大网站抓取内容来给AI作为参考的。所以我就去它经常引用的地方，比如头条号、搜狐号、百家号啥的，搞了个小号，发了几篇一样的内容。在等了一段时间以后。结果也不出所料，一样直接污染完了。这只是一个用我自己，来做的小小的实验。但是如果，我不是在做实验，而是真的想害一个人呢？我可以编造他的黑历史，可以伪造他说过的话，可以给他安上莫须有的罪名。然后AI就会开始到处复读我编的这些东西。而那些不明真相的人，会以为这是AI查遍了全网之后得出的客观结论。这就是所谓的，投毒。或者，你把他用一个更加专业的名字来称呼的话。它叫，GEO。跟SEO类似，Generative Engine Optimization，翻译过来是生成式引擎优化。简单来说，就是通过各种方法，让AI愿意引用你希望它引用的内容，从而让你的品牌、你的观点、你的谎言，出现在AI的嘴里。而现在，其实已经是一门生意了。5000块钱，就能让AI在特定的问答里，替你说三个月的好话。当然，如果是你的对手买。你可能也会得到，3个月的坏话套餐。我举个特别写实的例子。现在有些HR，在招人的时候，偶尔也会去试探性地问一下AI，比如“帮我看看这个人在网上有没有黑历史？”、“有没有什么负面新闻？”。比如他们有个候选人，履历其实挺正常，面试表现也不错，就是有点紧张。然后呢，HR按流程，去网上搜了下名字，没什么大问题，再然后，他随口又问了一句某个AI工具：“你知道XXX这个人吗？这人靠谱吗？

互联网seo优化网友观点8：

采购越透明，网上的采购就会越多而且简单。对于这一点，美仪开始在产品设计上，也开始进行不断地改进，适应逐渐年轻化的采购者和使用者的习惯。美仪逐渐找到了互联网电商的节奏，而服务则是差异化的关键。在此基础上那个，美仪逐渐发展了“111速度”，让客户1分钟找到美仪，而美仪则1小时内回复，一天内发货。这背后则是巨大的备货、渠道与物流的投入。美仪工厂的巨资建设的自动化仓储系统，24小时可以连续运转，每分钟可以处理近100个商品。洞察力的获取并不容易，而更难的则是执行力。如何将消费洞察转化为数据驱动的产品开发，这才是竞争力制胜的地方。中国约有5万家污水处理厂，美仪已经进入1万家左右，渗透度很高。在印染领域，占比约50%。这1万多家污水处理厂的管理水平参差不齐，希望在实现基本功能之外，还能帮助他们实现经营。县城的小厂经营对于药水的成分控制不够熟练，水中漂白粉的味道很重。加药系统导致的浪费或者能耗，都是很大的问题。美仪根据数据，通过卖传感器，免费为水厂进行控制优化。这样，用户就可以大幅度节省加药费。这使得美仪获得咨询服务的收入，而非单纯的仪表硬件的收入。这个过程，美仪也开始建立大量的线下渠道，与客户保持紧密互动。对于美仪而言，融合了线上与线下、产品与服务的仪表综合服务商。“互联网电商”的标签，早已无法准确涵盖它的内涵。实际上，在AI智能的时代，这个标签越发失效。美仪已经将大量的“搜索引擎优化SEO”的工作，调整到“生成式AI的引擎优化GEO”。流量营销的重点不再是迎合搜索引擎，而是要适应AI对话框的新面貌。只要盯紧消费者的心理动作，就会轻松地从一个浪潮，

互联网seo优化网友观点9：

·AI Agent 发送请求时带 Accept: text/markdown 头; · Cloudflare 自动把后端返回的 HTML 转成干净的 Markdown，再返回给 Agent; · 人类浏览器依然看到原来的 HTML，完全无感知;这不是一个新页面、也不是新 API，而是用 30 年前的 HTTP Content Negotiation 机制，让整个互联网在 AI 眼里突然“说人话”了。二、为什么说省 80% 成本？Cloudflare 官方列举真实数据：HTML 版：16,180 tokens Markdown 版：3,150 tokens(减少 80.5%)对任何做 Agent 的团队来说，这意味着：·同样预算能爬 5 倍的网页 ·实时分析、实时总结、实时剧场素材生成成本直线下降 ·Context Window 压力大幅减轻三、真正的“范式转移”在哪？过去 30 年，Web 的设计逻辑始终是：为人类浏览器而建。动画、Banner、广告位、追踪脚本、层层嵌套的 DOM……一切都是为了让人类看得爽、停留久、点击多。而 AI Agent 的需求完全不同。它不需要视觉盛宴，只需要结构清晰、语义明确、纯内容。Cloudflare 把这个需求直接做成了全球 CDN 层的标准能力。2025 年全年数据已经给出信号：AI 爬虫（不含 Googlebot）已占 Cloudflare 全网 HTML 请求的 4.2%，而 Googlebot 自己也只有 4.5%。某些高峰时段，AI 流量甚至反超。三种流量彻底分道扬镳：·人类浏览器流量（UI + 设计 + 广告） ·传统搜索引擎流量（Googlebot 等） ·AI Agent 流量（增长最快，正在爆发）AI Agent 正在成为和人类、Google 同等重要的“第一公民”。四、从 SEO 到 AEO过去的内容优化叫 SEO——Search Engine Optimization，核心是讨好 Google 的排名算法。未来 2–3 年，真正的战场将转向 AEO —— Agent Engine Optimization。核心不再是“让 Google 排前面”，而是“让 LLM 更高效、更准确地理解、总结、引用你的内容”。这会带来一系列深刻变化：

互联网seo优化网友观点10：

当然可以定义生态、制定标准。第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。 SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者, 2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。人类的需求从来就是结果，而不是软件。只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。 Agent 才是软件的新主人。第四刀："AI 应用"这个词就是错的 "应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。 AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。不要服务人，服务 Agent。第五刀：注意力经济已死上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。你刷了三个小时抖音，

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